Onderzoeker Computer Vision & Data Science bij NHL Stenden Hogeschool  Open

Mail de vacature naar jezelf!

 Direct reageren solliciteer direct!

Leeuwarden



Functieomschrijving

Als gepassioneerd en ervaren Computer Vision & Data Science expert biedt NHL Stenden jou een unieke kans: Jij kunt jouw kennis en expertise delen met betrokken en evenzo gepassioneerde studenten én met hen werken aan praktijkgericht onderzoek. Met een schatkist aan faciliteiten - van eigen drones, supercomputer ‘Deep Frisian’ tot een van de mooiste cameracollecties van Nederland - helpen jullie bedrijven te innoveren met toepasbare academische kennis. Deze faciliteiten in combinatie met de kennis op het gebied van Deep Learning, maakt ons lectoraat krachtig en de mogelijkheden zijn eindeloos.

Wij zoeken een inhoudelijk specialist die heel graag zijn of haar kennis wil delen met de nieuwe generatie. Kom jij ons team versterken als Onderzoeker Computer Vision & Data Science?


Wie zijn wij?
Door te doen gebeurt het. Daar geloven we in bij NHL Stenden. Wij geven onze studenten de kans om hun talenten optimaal te ontwikkelen. In een moderne onderzoeksomgeving geven zij zelf richting aan hun studie en professionele groei. We hebben sterke banden met bedrijven en instellingen in de regio, maar ook over de grens. Als internationale multi-campus-hogeschool stimuleren we onze studenten verder te kijken dan hun eigen vakgebied en zo nieuwe kennis te ontwikkelen en te participeren in innovatieve projecten. We creëren een ontmoetingsplaats waar kennisstromen en culturen samenkomen en waar nieuwe verbindingen met het werkveld tot stand komen. Op ambitieuze wijze zorgt NHL Stenden voor kennis die werkt! Als onderzoeker kom je te werken bij het Kenniscentrum Computer Vision & Data Science. De onderzoeksgroep bestaat uit 8 fte waaronder 2 lectoren, Jaap van de Loosdrecht en Ioannis Katramados.

 

Wat houdt de functie in?
Als Onderzoeker Computer Vision & Data Science ben jij een belangrijke schakel tussen onze opdrachtgevers en onze studenten. Jij zorgt ervoor dat de studenten klaargestoomd worden om als innovatieve professionals het bedrijfsleven te versterken. Jullie sparren met elkaar en jij neemt de studenten op bevlogen wijze mee in jouw kennis en kunde vanuit de praktijk. Tegelijkertijd werk je met de studenten aan verschillende reallife-projecten op de volgende gebieden: computer vision, data science, deep learning en hyperspectrale beeldvorming.  Eén van onze succesvolle projecten is in opdracht van een bedrijf dat innovaties in de gezondheidszorg onderzoekt: ‘Naadlekkage’ na een operatie is een zorgelijk probleem. In het project heeft ons lectoraat gezocht naar een meetinstrument dat de kwaliteit van het weefsel van de darmwand in kaart brengt. Met behulp van het meetinstrument wordt de micro(bloed)circulatie van het weefsel zichtbaar gemaakt en hierdoor kan de opererend chirurg een betere beslissing nemen met als uiteindelijk doel minder ‘naadlekkage’ na een operatie. Dit betekent minder intensive care-opnamen en sneller herstel voor de patiënt. 

 

Waarom ga je dit doen?
Omdat jij passie hebt voor jouw vak. Je wilt blijven leren en onderzoeken en die kennis delen met onze studenten, zodat je een bijdrage levert aan de kwaliteit van ons onderwijs. We zijn bezig met de ontwikkeling van de HBO master Computer Vision & Data Science. Ook hierin kun jij jouw bijdrage leveren. Je bent namelijk onderdeel van het ontwikkelteam en helpt in deze rol onder andere gedegen lesmateriaal ontwikkelen. Dit, in combinatie met het coachen van studenten en bezig zijn met technologische innovaties in de praktijk, maakt deze baan zo bijzonder en veelzijdig. Je wordt gretig bij het zien van onze schat aan industriële inspectiecamera’s; van UV, VIS, NIR, SWIR en LWIR tot hyperspectraal. Voor de analyse van Big Data hebben wij de beschikking over onze eigen supercomputer ‘Deep Frisian’ die meer rekenkracht dan 100 gangbare pc’s levert! 

Welke werkzaamheden kun je verwachten tijdens een werkdag
Het is maandagochtend. Je start de werkweek met jouw collega’s in een scrum-meeting. Jullie bespreken problemen en uitdagingen maar staan ook zeker stil bij de successen van afgelopen week. Na de meeting heb je een afspraak met een potentiële opdrachtgever. Aansluitend ga je direct aan de slag met het maken van een offerte. In de middag werk je vanuit het mechanisch recyclelab met drie van jouw studenten en het lectoraat Circular Plastics aan het project voor een lokaal afvalscheidingsbedrijf. Jullie verrichten een plasticanalyse met hyperspectrale camera’s. Doel? Nog betere recycling. Je las gisteren een wetenschappelijk artikel over een methode die wel eens goed zou kunnen werken op deze data, nog diezelfde middag implementeer je deze methode en test het samen met jouw studenten. In de loop van deze week heb je een voortgangsgesprek met jouw opdrachtgever waarin je deze meeneemt in de gerealiseerde ontwikkelingen. Regelmatig bezoek je de opdrachtgever op locatie, maar deze komt ook geregeld naar jou toe, zoals dit keer het geval is. Een prachtige kans om te laten zien wat jullie allemaal te bieden hebben.Je werkdag zit er bijna op als je een e-mail krijgt met een akkoord op jouw offerte. Een nieuw project kan worden opgezet. Hier ga je morgen direct mee aan de slag. Je kijkt alweer uit naar je volgende werkdag. 

 

Functiecriteria

De functie-eisen:

  • Je hebt een afgeronde master of PhD op het gebied van Computer Vision, Data Science of vergelijkbaar;
  • Je hebt aantoonbare werkervaring in de wereld van Computer Vision, Data Science en Deep Learning;
  • Je beheerst de Engelste taal zowel mondeling als schriftelijk uitstekend.

Deze eigenschappen passen bij jou:

  • Je hebt de constante drang naar het ontdekken van de nieuwste technieken in ons vakgebied.
  • Je bent communicatief vaardig, je weet je opdrachtgevers correct en duidelijk te woord te staan en kunt jouw kennis op enthousiaste wijze overbrengen op jouw studenten.
  • Je houdt goed overzicht over de verschillende projecten. Je weet de juiste prioriteiten te stellen en je handelt hier resoluut naar. Jij bent niet bang om je verantwoordelijkheid te nemen.
  • Je denkt in oplossingen. Soms zijn ze simpel, dan weer innovatief. En je hebt de wens van de opdrachtgever altijd voorop staan.

Geldt een deel van bovenstaande eigenschappen voor jou? Dan ben jij de Onderzoeker Computer Vision & Data Science die we nodig hebben!

Arbeidsvoorwaarden

Dit zijn je arbeidsvoorwaarden:

  • Als Onderzoeker Computer Vision & Data Science heb je alle ruimte, mogelijkheden en vrijheid om jezelf verder te ontwikkelen. We investeren in je ontwikkeling en faciliteren je bij het behalen van de basiskwalificatie Didactische Bekwaamheid, indien je hier nog niet over beschikt.
  • Een werkplek met gezellige en inspirerende collega’s.
  • Wil je deze zomer vier weken met vakantie? Dat kan! Je hebt ruim 50 vakantiedagen bij een volledige betrekking.
  • Een goed salaris van maximaal € 5564,23 bruto per maand bij een volledige betrekking.
  • 8% Vakantiegeld.
  • 8,3% Eindejaarsuitkering.
  • Pensioenregeling via het ABP.
  • Reiskostenvergoeding.
  • Mogelijkheid voor betaald ouderschapsverlof.
  • Mogelijkheid om gratis te sporten bij onze overburen.
  • Ook kun je gebruik maken van een van onze bruisende lunchcafé’s. 
     

Zomaar een aantal redenen om bij ons te willen werken

  • Jouw collega’s hebben dezelfde passie, en dat is heel prettig werken.
  • We hebben een schatkist aan faciliteiten; je wordt ondersteund met de beste apparatuur.
  • Jij werkt aan verschillende projecten tegelijkertijd. Dit zorgt voor veel afwisseling, geen dag is hetzelfde.
  • Je hebt vrijheid in het kiezen van jouw projecten.
  • Jij geeft zelf invulling aan deze functie. Je doet het dus op jouw manier.
  • Heb jij belangstelling voor promotieonderzoek? Dat treft! Wij stimuleren dit alleen maar.
  • De functie van Onderzoeker Computer Vision & Data Science is een prachtige combinatie van theorie en praktijk. 

Herken jij jezelf in het profiel? Zo kun je solliciteren naar deze functie
Voor de sollicitatieprocedure maakt NHL Stenden gebruik van de diensten van Effectus-HR. Ben jij de ideale kandidaat die in het bovenstaande profiel past? Twijfel dan niet langer en solliciteer direct. Tijdens de sollicitatieprocedure wordt gebruik gemaakt van een Persoonlijkheidsvragenlijst van PAPI. Voor vragen over de functie en/of de procedure kun je contact opnemen met Marloes Peereboom (Consultant Effectus-HR) op telefoonnummer 06-47763816.

Acquisitie
NHL Stenden en Effectus-HR werken bewust en vol vertrouwen samen aan het invullen van deze vacature. Dat is de reden dat Effectus-HR exclusiviteit voor deze vacature heeft gekregen. Gezien hun vervullingsgraad van 93% zijn we er van overtuigd dat ook voor deze vacature een meer dan geschikte kandidaat wordt gevonden. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature is daarom niet nodig en ook niet gewenst.
 

marloes-peereboom

Marloes Peereboom

Consultant Effectus-HR

Hoi! Ik ben Marloes en voor deze mooie functie ben ik jouw contactpersoon. In een persoonlijk gesprek ga ik graag met jou dieper op de inhoud van deze functie in en vertel ik je alle ins en outs over onze klant. Natuurlijk ben ik heel nieuwsgierig naar jouw kwaliteiten en ambities en onderzoek ik graag samen met jou of dit jouw nieuwe baan is! Spreek ik je snel?  

Bel Marloes Nu!

Vacature kenmerken

  • 32 - 36 uur
  • WO

Over NHL Stenden Hogeschool

  • Rengerslaan 10
    8917 DD Leeuwarden
Bekijk op Google Maps

Op dit moment...

Wordt deze vacature door 3 mensen bekeken.